Advanced ICT notes covering Data Quality Characteristics, Big Data 5Vs, and Cloud Computing models (SaaS, PaaS, IaaS, DaaS) in Tamil.-2

G.C.E. A/L ICT • மேலதிக தலைப்புகள்

தரவின் தரம், Big Data & Cloud Computing

தரவின் தரப் பண்புகள், பெரிய தரவுகளின் (Big Data) 5V பண்புகள் மற்றும் Cloud Computing சேவைகளான SaaS, PaaS, IaaS பற்றிய விரிவான தமிழ்க் குறிப்புகள்.

🎯 Data Quality 📊 Big Data (5Vs) ☁️ SaaS, PaaS, IaaS 🖥️ DaaS 📝 Review Questions

🎯 1. தரவின் தரத்தைத் தீர்மானிக்கும் மேலதிக பண்புகள் (Data Quality) ▼

தரவின் தரம் என்பது, ஒரு தரவு அதன் நோக்கத்திற்குப் பொருத்தமானதாகவும் நம்பகமானதாகவும் இருப்பதைக் குறிக்கிறது.

தரவின் முக்கிய தரப் பண்புகள்:

✅ சரியான தன்மை (Correctness)

தரவு உண்மையான நிலையைச் சரியாகப் பிரதிபலிக்க வேண்டும்.

📦 முழுமை (Completeness)

தேவையான அனைத்து தரவுகளும் உள்ளடக்கப்பட்டிருக்க வேண்டும்.

⚖️ சீரான தன்மை (Consistency)

வெவ்வேறு இடங்களில் சேமிக்கப்பட்டுள்ள ஒரே தரவு முரண்பாடின்றி இருக்க வேண்டும்.

🛡️ நம்பகத்தன்மை (Reliability)

தரவு நம்பத்தகுந்த மூலத்திலிருந்து பெறப்பட்டிருக்க வேண்டும்.

📜 செல்லுபடியாகும் தன்மை (Validity)

தரவு குறிப்பிட்ட விதிகள் மற்றும் நிபந்தனைகளுக்கு ஏற்ப இருக்க வேண்டும்.

💡

உதாரணம்: மாணவர் ஒருவரின் பிறந்த திகதி பாடசாலைப் பதிவேட்டிலும் கணினி முறைமையிலும் வேறுபடாமல் இருப்பது சீரான தன்மைக்கான (Consistency) உதாரணமாகும்.

💎 2. பெறுமதிமிக்க தகவலின் மேலதிக பண்புகள் ▼

தகவல் பயனுள்ளதாக இருப்பதற்கு பின்வரும் பண்புகளும் முக்கியமானவை.

🌍 சூழலுக்குப் பொருத்தமான தன்மை (Context)

தகவல் பயன்படுத்தப்படும் சூழலுக்கு ஏற்றதாக இருக்க வேண்டும்.

🔍 நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறைத்தல் (Less Uncertainty)

தகவல் ஒரு விடயம் தொடர்பான சந்தேகங்களைக் குறைத்து சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவ வேண்டும்.

🌾

உதாரணம்: நாளைய வானிலை அறிக்கை கிடைப்பதால், விவசாயி தனது பயிர்களுக்கு நீர்ப்பாசனம் செய்வது தொடர்பாகச் சிறந்த முடிவை எடுக்க முடியும் (நிச்சயமற்ற தன்மை குறைகிறது).

🔄 3. தரவின் வாழ்க்கை வட்டத்தில் மேலதிக படிகள் ▼

தரவின் வாழ்க்கை வட்டத்தில், தரவை உருவாக்குதல் மற்றும் சேமித்தல் போன்ற படிகளுடன் பின்வரும் செயல்களும் முக்கியமானவை.

தரவு உருவாக்கம் (Data Creation) ↓ தரவு முகாமைத்துவம் (Data Management) ↓ பயன்பாடற்ற தரவுகளை அகற்றுதல் (Removal of Obsolete Data)

• தரவு உருவாக்கம் (Data Creation): புதிய தரவுகளை உருவாக்குதல்.
• தரவு முகாமைத்துவம் (Data Management): தரவுகளை ஒழுங்குபடுத்துதல், பராமரித்தல், பாதுகாத்தல் மற்றும் தேவைக்கேற்ப புதுப்பித்தல்.
• பயன்பாடற்ற தரவுகளை அகற்றுதல் (Removal of Obsolete Data): இனி தேவையில்லாத அல்லது காலாவதியான தரவுகளை விதிமுறைகளுக்கு ஏற்ப அகற்றுதல்.

⚠️

முக்கிய குறிப்பு: தரவை அகற்றுவதற்கு முன், சட்டம், நிறுவனக் கொள்கை மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு விதிமுறைகள் கட்டாயம் கருத்தில் கொள்ளப்பட வேண்டும்.

📊 4. பெரிய தரவுகள் (Big Data) மற்றும் 5V பண்புகள் ▼

பெரிய தரவுகள் (Big Data) என்பது வழக்கமான தரவு செயலாக்க முறைகளைப் பயன்படுத்தி எளிதாகச் சேமிக்கவும், நிர்வகிக்கவும், பகுப்பாய்வு செய்யவும் கடினமாக இருக்கும் அளவு, வேகம் மற்றும் பல்வகைத் தன்மை கொண்ட தரவுத் தொகுப்புகளைக் குறிக்கிறது.

Big Data-வின் 5V பண்புகள்

📦 Volume (அளவு)

உருவாக்கப்பட்டு சேகரிக்கப்படும் தரவுகளின் மிகப்பெரிய அளவு.

⚡ Velocity (வேகம்)

தரவுகள் உருவாகும், சேகரிக்கப்படும் மற்றும் செயலாக்கப்படும் வேகம்.

🎨 Variety (பல்வகைத் தன்மை)

உரை, படங்கள், ஒலி, காணொளி, உணரிகளின் தரவுகள் போன்ற பல்வேறு வடிவங்கள்.

🛡️ Veracity (நம்பகத்தன்மை)

தரவுகளின் துல்லியம், தரம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை.

💎 Value (பெறுமதி)

தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் பயனுள்ள தகவல்களையும் முடிவுகளையும் பெறுதல்.

Big Data பயன்பாடுகள்

• மருத்துவம்: நோய்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் நோய் பரவல் தொடர்பான போக்குகளை ஆராய்தல்.
• வணிகம்: வாடிக்கையாளர்களின் விருப்பங்களைப் புரிந்துகொண்டு விற்பனையை மேம்படுத்துதல்.
• வங்கித்துறை: சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைகளைக் கண்டறிதல் (Fraud Detection).
• விவசாயம்: காலநிலை மற்றும் மண் தொடர்பான தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து பயிர்ச் செய்கையை மேம்படுத்துதல்.
• போக்குவரத்து: போக்குவரத்து நெரிசலைப் பகுப்பாய்வு செய்து பயணத் திட்டமிடலை மேம்படுத்துதல்.

☁️ 5. Cloud Computing சேவைகளின் வகைகள் (SaaS, PaaS, IaaS, DaaS) ▼

Cloud Computing என்பது இணையத்தின் மூலம் கணினி வளங்கள் மற்றும் சேவைகளைப் பயன்படுத்தும் முறையாகும்.

📱 SaaS (Software as a Service)

பயனர்கள் மென்பொருளைத் தமது கணினியில் நிறுவி நிர்வகிக்காமல், இணையத்தின் மூலம் பயன்படுத்தக்கூடிய சேவை.

உதாரணம்: Google Docs Gmail Microsoft 365

🛠️ PaaS (Platform as a Service)

மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் தமது பயன்பாடுகளை உருவாக்கவும், சோதிக்கவும் தேவையான தளத்தை வழங்கும் சேவை.

உதாரணம்: Google App Engine Heroku

🖥️ IaaS (Infrastructure as a Service)

சேவையகங்கள், சேமிப்பகம் மற்றும் வலையமைப்பு போன்ற அடிப்படைக் கணினி வளங்களை இணையத்தின் மூலம் வழங்கும் சேவை.

உதாரணம்: Amazon EC2 Azure VMs

🖱️ DaaS (Desktop as a Service)

இணையத்தின் மூலம் மெய்நிகர் கணினி மேசைச் சூழலைப் (Virtual Desktop) பயன்படுத்த உதவும் சேவை.

உதாரணம்: Amazon WorkSpaces

SaaS, PaaS, IaaS ஒப்பீடு

பண்பு	SaaS	PaaS	IaaS
முழுப் பெயர்	Software as a Service	Platform as a Service	Infrastructure as a Service
வழங்கப்படுவது	பயன்படுத்தத் தயாரான மென்பொருள்	பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் தளம்	அடிப்படைக் கணினி வளங்கள்
முக்கிய பயனர்கள்	இறுதிப் பயனர்கள் (End Users)	மென்பொருள் உருவாக்குநர்கள் (Developers)	IT நிர்வாகிகள் (IT Admins)
உதாரணம்	Google Docs	Google App Engine	Amazon EC2

🧠

எளிதாக நினைவில் கொள்ளுங்கள்:
• SaaS: மென்பொருளைப் பயன்படுத்துதல் (Use Software).
• PaaS: மென்பொருளை உருவாக்குதல் (Build Software).
• IaaS: கணினி உட்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்துதல் (Rent Infrastructure).

குறிப்பு: சில சூழல்களில் DaaS என்பது Data as a Service என்பதையும் குறிக்கலாம். எனவே கேள்வியில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள சூழலைக் கவனிக்க வேண்டும்.

📝 6. மீளாய்வுக் கேள்விகள் (Review Questions) ▼

உங்கள் அறிவைச் சோதிக்க கீழே உள்ள கேள்விகளுக்கு விடையளிக்க முயற்சிக்கவும்:

1. தரவின் தரத்தைத் தீர்மானிக்கும் ஐந்து பண்புகளைப் பட்டியலிடுக.
2. Context மற்றும் Less Uncertainty ஆகிய தகவல் பண்புகளை விளக்குக.
3. Big Data என்பதனை வரையறுத்து அதன் 5V பண்புகளையும் விளக்குக.
4. Big Data பயன்படுத்தப்படும் மூன்று துறைகளை உதாரணங்களுடன் குறிப்பிடுக.
5. SaaS, PaaS மற்றும் IaaS ஆகியவற்றுக்கிடையிலான வேறுபாடுகளை விளக்குக.
6. தரவு முகாமைத்துவம் மற்றும் பயன்பாடற்ற தரவுகளை அகற்றுதல் ஆகியவற்றை வேறுபடுத்துக.
7. DaaS என்பதன் பொருளை விளக்குக.

🎓 GCE A/L ICT - Advanced Topics Master Notes

இலங்கை பாடத்திட்டத்தின் அடிப்படையில் தொகுக்கப்பட்டது. Data Quality, Big Data, Cloud Computing ஆகிய தலைப்புகளில் சிறந்த பெறுபேறுகளைப் பெற வாழ்த்துக்கள்! 🚀